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Was und warum:
Sie können den Windows Task-Manager nutzen, um tiefere Einblicke in auf einem Gerät ausgeführte KI-Arbeitslasten zu erhalten. Insbesondere wird die prozessbezogene Aktivität für die Neural Processing Unit (NPU) und die Neural Engine der Grafikprozessor-Einheit (GPU) jetzt auf den Registerkarten „Prozesse“ und „Leistung“ neben anderen vertrauten Daten angezeigt.
Rollout-Zeitplan:
- Diese Verbesserungen im Task-Manager wurden in den Nicht-Sicherheitsupdates Mai und Juni 2026 auf einigen neueren Geräten verfügbar gemacht.
- Ein neuer Blogbeitrag ist jetzt verfügbar, der verschiedene Anwendungsfälle für IT-Fachleute, Entwickler und Power-User veranschaulicht.
Auswirkungen auf Ihre Organisation:
Da KI-Arbeitslasten auf Windows-Geräten immer häufiger werden, kann die Sichtbarkeit der Auslastung von NPU und GPU Neural Engine Ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Diese Daten können wie folgt unterstützen:
- Für IT-Fachleute: Fehlerbehebung und Performance-Berichterstattung.
- Für Entwickler: Überprüfung, ob KI-Modelle tatsächlich auf der vorgesehenen NPU oder GPU Neural Engine und nicht auf der CPU oder dem Standard-GPU-Compute ausgeführt werden.
- Für Power-User: Verständnis und Verbesserung der Leistung und Akkulaufzeit.
Erforderliche Maßnahmen/Empfehlungen:
Erkunden Sie die neuen Messwerte im Task-Manager, um Anwendungsleistung zu bewerten, Engpässe bei Ressourcen zu beheben und besser zu verstehen, wie Ihre Geräte KI-fähige Hardware nutzen. Lesen Sie Task Manager features for visibility into AI workloads.
Compliance-Aspekte:
Es sind keine Compliance-Aspekte identifiziert worden. Prüfen Sie dies entsprechend den Anforderungen Ihrer Organisation.
